Academic 44
- 模式识别（LDA和PCA）
- 模式识别（统计决策方法：贝叶斯决策）
- 模式识别（线性分类器）
- 强化学习（策略梯度法）
- 强化学习（时序差分法）
- 强化学习（蒙特卡洛法）
- 强化学习（动态规划）
- 强化学习（马尔可夫决策过程）
- 天文学基础（坐标系统）
- CDDIS网站下GNSS相关数据解析（卫星星历部分）
- 深度学习文章阅读（Image Segmentation）
- 计算机视觉（YOLO V5）
- 计算机视觉（One-Stage 目标检测）
- 计算机视觉（Two-Stage 目标检测）
- 深度学习基础（CNN 卷积神经网络）
- 统计学基础（核回归）
- 最优控制基础（微分方程的解法）
- 深度学习基础（高斯过程）
- 深度学习文章阅读（深度流体可视化）
- 深度学习文章阅读（广义TS模糊系统）
- 深度学习文章阅读（模糊注意力轨迹预测）
- 深度学习文章阅读（TS深度模糊网络）
- 深度学习文章阅读（TS模糊系统）
- 深度学习文章阅读（learn2learn）
- 深度学习文章阅读（BERT）
- 深度学习文章阅读（Transformer）
- 深度学习文章阅读（Fuzzy-LSTM）
- 深度学习基础（概率与统计）
- 深度学习基础（Encoder-Decoder）
- 天文学基础（时间和历法）
- 天文学基础（JPL星历）
- 深度学习基础（LSTM）
- 深度学习基础（RNN）
- 深度学习文章阅读（FDNN）
- 自适应网络模糊推理系统（ANFIS）
- 深度学习基础（Fuzzy，FNN）
- 元学习文章阅读（Prototypical Network）
- 元学习文章阅读（Reptile）
- 元学习文章阅读（MAML）
- 元学习基础
- 深度学习基础（PyTorch的数据集）
- 深度学习基础（PyTorch的CNN组成）
- Python基础（万恶的下划线）
- 深度学习基础（基本超参数和优化器）