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强化学习(model-free 蒙特卡洛法)

本文介绍了强化学习的 model-free 方法——蒙特卡洛法。

强化学习(model-based 动态规划)

本文介绍了强化学习的 model-based 方法,采用动态规划的思想,分别介绍策略迭代和价值迭代方法。

强化学习(马尔可夫决策过程)

本文介绍了强化学习的基本概念和模型,主要包括马尔可夫过程、马尔可夫奖励过程和马尔可夫决策过程。

Windows环境下使用CMake+MinGW-w64编译模型加载库assimp

本文介绍了在Windows环境下使用MinGW-w64编译模型加载库assimp的方法和坑。

数字孪生(光纤陀螺)

本文介绍了天文学中基本的座标系统。

天文学基础(坐标系统)

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CDDIS网站下GNSS相关数据解析(卫星星历部分)

本文介绍了CDDIS网站下 GNSS 相关的数据产品下载、命名方式解读、文件格式说明和文件下载地址。

深度学习文章阅读(Image Segmentation)

本文介绍了模糊惩罚稀疏编码在扩散张量磁共振图像分割中的应用。Fuzziness Penalized Sparse Coding for Diffusion Tensor Magnetic Resonance Image Segmentation

计算机视觉(YOLO V5)

本文介绍了计算机视觉中单阶段目标检测问题的一个最新实现,即 YOLO V5。

计算机视觉(One-Stage 目标检测)

本文介绍了计算机视觉中单阶段目标检测问题的解决方法,即 Yolo 系列。