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讲授课程

《模式识别及航空航天应用》 - 本科生 - 核心专业类

• 第一章：线性分类器 3学时
• 第二章：贝叶斯决策 3学时
• 第三章：LDA和PCA 3学时
• 第四章：非线性分类器 3学时
• 第五章：特征选择和特征提取 3学时
• 第六章：无监督分类器 3学时
• 第七章：神经网络分类器

• 第八章：卷积神经网络分类器

• 在线智慧课程
  • 智慧树平台
• 实验
  • 虚拟仿真实验平台
  • 实验结果评测系统

《人工智能》 - 本研贯通 - 核心专业类

• 数学基础
• 神经网络
  • 深度神经网络
  • 卷积神经网络
  • 生成对抗网络
  • 图神经网络
• 强化学习
  • 马尔可夫过程 3学时
  • 动态规划 1.5学时
  • 蒙特卡洛法 1.5学时
  • 时序差分法 3学时
  • 值函数近似 3学时
  • 策略梯度法 3学时
• 概率图模型
  • 贝叶斯网络
  • 隐马尔可夫模型
  • 深度信念网络
  • 变分推断
  • 变分自编码器（VAE）
• 大模型
  • 自注意力
  • Transformer
• AI 计算
  • 计算复杂度与优化
  • 硬件算力与运算平台
  • AI 专用芯片
  • 模型压缩