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计算机视觉(Two-Stage 目标检测)

本文介绍了计算机视觉中目标检测问题的基础研究和历史。

深度学习基础(CNN 卷积神经网络)

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统计学基础(核回归)

本文介绍了统计学中的核回归方法,并铺垫了非参数化统计方法等一些基础知识。

最优控制基础(微分方程的解法)

本文介绍了最优控制的数值解法的基础知识,包括微分方程的数值解法。

深度学习基础(高斯过程)

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VSCode部署R开发环境

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PyTorch基础(随机数种子)

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深度学习文章阅读(深度流体可视化)

本文介绍了 2020 年 Raissi 等发表在 Science 上的一种根据流体可视化结果来学习速度和压力场的方法,称为隐流体力学(hidden fluid mechanics)。

深度学习文章阅读(广义TS模糊系统)

本文介绍了 2001 年 Taniguchi 等提出的一种广义 TS 模糊系统的建模方法、规则约减和鲁棒控制方法。