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深度学习基础(Fuzzy,FNN)

本文介绍了模糊的基础知识,包括模糊集,模糊逻辑,模糊决策,模糊神经网络(FNN)。

电影《信条》个人解析

诺兰的新电影《信条》,凭借硬核的科幻背景和烧脑的剧情回路,成功绕晕了广大观影群众。本文试图从电影中的科学概念出发,一步步解析电影剧情的时间线索。

科研Tips(文献查询、下载和管理)

乏味的科研生活中,文献查阅、下载和整理工作无疑是工作量枯燥的一个环节之一,本文将各类文献的查询和检索方法罗列如下,并引入Zotero这个文献管理软件来管理已经下载的文献。

LaTeX+VSCode环境配置

VSCode作为一个小巧而又功能强大的编辑器,已经成为我进行仿真程序开发调试的唯一工具,是否可以直接拿VSCode来写LaTeX?当然可以,从此一个程序内仿真、画图、码字一气呵成。

Python基础(绘图plot)

由于科研需要,早已不复年轻的我又要从头开始学习一门新的语言——Python。由于老年痴呆愈发严重,只得将各种学习笔记记录在此。本文主要针对Python中画图部分展开,包括plot、subplot等。

Python基础(数据结构)

本文主要针对Python中数据类型和数据处理方式的介绍,包括mat、list、ndarray等。

Python基础(lambda,np.random)

本文主要针对Python中lamdbda的介绍,和numpy中seed、choice、uniform等的介绍。

Windows10通过应用商店安装Ubuntu

本文主要介绍 Windows10 下部署 Ubuntu 的一种方法——借助 Microsoft Store 部署。由于科研需要,一些程序和数据需要在 linux 环境下进行操作,在不安装双系统和部署虚拟机的前提下,尝试本方法进行 Ubuntu 的安装。

元学习文章阅读(Prototypical Network)

Prototypical Network 又称为原型网络,是2017年 NIPS 会议论文提出的一种神经网络训练方法,是一种基于度量(Metrix-based)的小样本学习方法,通过计算 support set 中的嵌入中心,然后通过衡量新样本与这些中心的距离来完成分类。

元学习文章阅读(Reptile)

Reptile 于2018年由 OpenAI 提出,是一种非常简单而有效的基于优化的(Optimized-based)小样本学习方法,通过多步梯度下降来学习一个较优的模型初始参数。