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Python基础(万恶的下划线)

本文介绍了 Python 一些基本的小知识,如 name = ‘main’、init、super 等等。


1. __name__ == ‘main

if __name__ == '__main__' 为 python 提供模拟的应用程序入口。它的功能为:当.py文件被直接运行时,if __name__ == '__main__': 之下的代码块将被运行;当.py文件以模块形式被导入时,if __name__ == '__main__': 之下的代码块不被运行。

参考:https://blog.csdn.net/anshuai_aw1/article/details/82344884

假设我们有一个const.py文件,内容如下:

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PI = 3.14
 
def main():
    print("PI:", PI)
 
main()
 
# 运行结果:PI: 3.14

现在,我们写一个用于计算圆面积的area.py文件,area.py文件需要用到const.py文件中的PI变量。从const.py中,我们把PI变量导入area.py:

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from const import PI
 
def calc_round_area(radius):
    return PI * (radius ** 2)
 
def main():
    print("round area: ", calc_round_area(2))
 
main()
 
'''
运行结果:
PI: 3.14
round area:  12.56
'''

我们看到 const.py 中的 main 函数也被运行了,实际上我们不希望它被运行,因为 const.py 提供的 main 函数只是为了测试常量定义。这时 if __name__ == '__main__' 派上了用场,我们把const.py改一下:

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PI = 3.14
 
def main():
    print("PI:", PI)
 
if __name__ == "__main__":
    main()

运行const.py,输出如下:

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PI: 3.14

运行area.py,输出如下:

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round area:  12.56

如上,我们可以看到 if __name__ == '__main__' 相当于Python模拟的程序入口,Python本身并没有这么规定,这只是一种编码习惯。由于模块之间相互引用,不同模块可能有这样的定义,而程序入口只有一个。到底哪个程序入口被选中,这取决于 __name__ 的值。

2. __init__(self, …)

定义类的时候,若是添加 __init__ 方法,那么在创建类的实例的时候,实例会自动调用这个方法,一般用来对实例的属性进行初使化。比如:

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class Student:
    def  __init__(self, name, gender):
        self.name = name
        self.gender = gender

XiaoMing = Student(name='XiaoMing', gender='Male')
print(XiaoMing.name, XiaoMing.gender)

此处,类进行初始化时就会自动调用 __init__ 中的代码,对 self.nameself.gender 赋值,之后可以通过 XiaoMing.name 等来访问。

self 是个对象(Object),是当前类的实例。在类的代码(函数)中,需要访问当前的实例中的变量和函数的,即:

  • 访问对应变量(property):Instance.ProperyNam,去读取之前的值和写入新的值

  • 调用对应函数(function):Instance.function(),即执行对应的动作

新建的实例本身,连带其中的参数,会一并传给 __init__ 函数自动并执行它。所以 __init__ 函数的参数列表会在开头多出一个参数,它永远指代新建的那个实例对象,Python语法要求函数的第一个参数必须是实例对象本身,而名称随意,习惯上就命为 self。当然,如果你非要写为别的比如 me ,也不是不可以,之后的 self.xxx 就要写成 me.xxx 。你开心就好。

注意以下三点

  • __init__ 具备独立的命名空间,也就是说函数内新引入的变量均为局部变量,新建的实例对象对这个函数来说也只是通过第一参数self从外部传入的,故无论设置还是使用它的属性都得利用 self.<属性名>。如果将上面的初始化语句中新增myname = namemyname 没有用 self. 修饰),则只是在函数内部创建了一个 myname 变量,它在函数执行完就会消失,对新建的实例没有任何影响;
  • 与此对应,self的属性名和函数内其他名称(包括参数)也是不冲突的,所以下面的写法正确而且规范
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class Student:
    def  __init__(self, name, gender):
        # self.name是self的属性,单独的name是函数内的局部变量,参数也是局部变量
        self.name = name
  • 返回时只能 return,不允许带返回值。

3. super(XXX, self).__init__()

这是对继承自父类的属性进行初始化。而且是用父类的初始化方法来初始化继承的属性。也就是说,子类继承了父类的所有属性和方法,父类属性自然会用父类方法来进行初始化。当然,如果初始化的逻辑与父类的不同,不使用父类的方法,自己重新初始化也是可以的。

特别是在使用 PyTorch 时,自定义网络类(比如类名为 CNN )一般需要继承 PyTorch 提供的 nn.Module

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class CNN(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(CNN, self).__init__()

4. 参考文献

无。

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