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本文列举了常用颜色码表以供平时查询,包括rgb编码,16进制编码。

本文介绍了 将 Fuzzy 和 LSTM 结合用于二维平面行动轨迹预测的方法,由 Mingxiao Li 于 2020 年提出,提高预测精度,有效学习周期性时空规律。

本文记录个人科研生活中的各种小tips和遇到的问题及其解决方案,留作提醒查阅。

本文主要介绍概率与统计的相关知识,包括概率的基本概念,似然函数,全概率,条件概率,贝叶斯公式,信息熵等概念的介绍。

本文主要介绍自然语言处理(Natural Language Process,NLP)的基础,然后介绍 Encoder-Decoder(编码-解码)框架和 Attention 机制。

本文主要记录自己学习 PyTorch 过程中涉及的一些基础知识。

本文介绍了天文学中基本的时间和历法知识。

本文介绍了 JPL (美国喷气实验室)的星历(DE405)的基本概念,数据组织方式,以及具体的行星数据查询方法。

本文介绍了 LSTM (长短时记忆网络)的基本概念,以及正/反向传播的推导过程,然后分析了 LSTM 如何克服 RNN 的梯度消失问题,最后介绍了 PyTorch 的 LSTM 模块的实现。

本文介绍了 RNN (循环神经网络)的基本概念,以及正/反向传播的推导过程。最后分析了 RNN 的梯度消失和梯度爆炸问题。